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2022 年 10 月 13 日，随同空想 HPC 温水水冷措置决议一期名堂的真贵罢了，仅用 84 天，位于湖州长兴的安详星贤明算中心就将保有的传统风冷机房革命为液冷机房。

钛媒体 App 看望该智算中心细心到，该机房设立了其时最新一代英特尔 CPU 和英伟达 GPU 动作筹谋中枢，其中 CPU 诞生范畴达到 4 万核。同期，基于液冷决议下，单颗 CPU 性能 Linpack 拆开达到 87.19%，最终已毕实测算力 3.54PFlops，举座 PUE 值降到 0.8 傍边。

该名堂支抓了安详汽车筹议院在智能仿真平台上的业务运营，如工艺开发、物流仿真、新车型数字化动态仿真分析、三维仿真资源库、轻量化展示平台等，为工程师们加速新车研发。为智能仿真平台提供巨大算力也成为安详濒临的最直不雅问题之一。

这是安详星贤明算中心在 2022 年诞生期间的一抹瞬影。据后续统计，该智算中心云表算力已达到 102EFlops，支抓 AI 模子磨练速率普及超 200 倍；并发筹谋达 500 万辆汽车；智驾模式研发 8 小时可完成 1000 个；谈话大模子参数范畴达百亿 / 千亿级；能源能源料理奇迹 BMS 智能电板；智能制造工业筹谋速率普及 600 倍。

从支抓 AI 大模子磨练，到智能驾驶系统研发，再到电板安全及智能制造等产物全链条的智能化，算力决然成为其新质出产力。一些头部汽车行业相关企业生态，显着意识到这少量，事实上也在近些年掀翻了一波自建智算中心 + 和谐额外云托管的波浪。

大模子"上车"，智算加速

据钛媒体 APP 不雅察，在大模子应用变化的带动下，车企对智算中心的诞生需求，正飞速演变到基于"端到端 + 大模子"的本事决议，以支抓车辆研发及车自己的智能化。

以主机厂为代表，车企对端到端大模子的进入已有一段时辰，并依据各自实力有所旅途分化。先一步完成算力基建和数据基础车企更倾向于本事栈自研，一些车企也会聘请与 AI 厂商或云厂商和谐搭载上该本事决议。云筹谋、AI 等科技企业，推出了不少面向汽车行业的 AI 产物和措置决议。

而端到端大模子"上车"，目下主要围绕智能座舱和自动驾驶两个维度张开：智能座舱进修东说念主机交互体验，不仅限于语音，还有视觉、手势以致表情识别，以此瞻念察驾驶车主在不同环境中的需求；而自动驾驶，不管是扶持驾驶，照旧全自动无东说念主驾驶，更进修汽车对外部环境感知、旅途贪图，以及汽车自身能源系统的判断决策智力，从而保险对车辆驾驶的安全性。受限于大模子自己场景适用性和资本等身分，前者的产物落地性更强，后者价值性更高但也更难落地。

此外，偏用户侧的用户体验、运营递次，跟着主机厂对直销模式和子品牌的爱好，市面上也出现了一些肖似于 Agent 的营销销售助手。

研发和使用大模子，意味着要作念磨练和推理。因而，任何一家车企势必濒临算力进入的挑战，况且跟着磨练数据和模拟仿确实极大结巴，越来越依赖于算力。

特斯拉很早就启动这一方面布局。据最新数据，其 Dojo（说念场）数据中默算力在本年 10 月已达到 100 EFlops，已毕性能四倍普及，5 倍存储空间圣洁。况且，为增强相聚带宽和减少蔓延，并减少对英伟达 GPU 的依赖，特斯拉还推出了专有 AI 芯片，用自研芯片配合以 CPU、GPU 为 Dojo 提供支抓。"改日 18 个月已毕搭载一半特斯拉 AI 芯片，一半英伟达或其他芯片。"本年 6 月，马斯克发帖时指出。

2022 年启动，中国车企也加速对智算中心的诞生设施。除了上述的安详星贤明算中心，还有长城汽车旗下毫末智行的"雪湖 · 绿洲"智算中心，小鹏汽车与阿里云在乌兰察布和谐建成的智算中心"扶摇"，空想汽车和火山引擎共建的智算中心，长安汽车智算中心，比亚迪云辇智算中心等等。

目下车企会集合云厂商共建智算中心，或者额外化部署并托管到云厂商的数据中心上，要是车企在生态中衰退某些 C 端软件或用具链，也会采购云厂商某些公有云产物，典型的大搀杂云架构体系。

被"逼出来"的异构智算

与 CPU 或多核芯片就能措置的通用算力、超算场景不同，智算并不局限于某些超算或高性能筹谋的领路，而是围绕 GPU+CPU+ 其他 AI 加速器为主的异构或大筹谋。

出现该边幅的原因是多方面的：

其一，由于高档侧高端算力芯片的产能不及，以及供应链不厚实导致的卡脖子问题，尤其是英伟达 GPU 芯片被封禁的风险，车企常常会谈判到这少量，有聘请性地进行异构部署，从芯片到调度平台到模子框架、应用。

为了弥补这少量，会聘请跟国产芯片厂商和谐测试，在细分领域作念国产芯片储备，或者跟政府共建分享。

其二，客户业务场景交融导致需要多类芯片去承载。"目下客户场景里多种本事场景在交融，试图从客户视角来拆解算力场景其实挺难的。客户场景不是单一的，客户的业务场景出现了交融，比如会谈判 AI 化、视频化等等。"国内某头部云厂商智算产物负责东说念主此前对钛媒体抒发。

而异构带来的真实挑战是"组合"。由于受到更上游英伟达等关于 GPU 及相关专用芯片的戒指，即便适配国产芯片，那么不同性能、不同场景下的异构决议将变得泛泛。

一位奇迹器厂商负责东说念主与钛媒体相似中指出，目下 GPU 厂商齐会谈判到芯片互联的问题，因为他们最早在设想之初并不是为大模子磨练奇迹的，要么照着英伟达 4090 或 A100 平直抄。另外，英伟达是按"落寞集群 + 外置存储"设想，同样也会导致对 GPU 的诓骗率不高。而且，不同国产 GPU 厂家的智力也会有叨唠，用户需要有不同聘请去弥补这种叨唠。

目下 8 卡模组是英伟达专为大范畴并行筹谋和深度学习任务设想的措置决议，市面上主流 AI 奇迹器设立也基本按照 8 卡模组，这种设想形状也带来了另一个需求：为了保证性能，需要高效的散热设想和活泼的推广性以及互联通讯智力。

一位云厂商负责东说念主对钛媒体示意，从绿色算力的角度，单颗芯片功耗越来越高，热量达到一定进程时芯片密度是无法陆续推广的，这种情况下，液冷本事是势必聘请。同期还要有绿色及性价比符合的电力供给。

钛媒体与波浪、空想、新华三等国内多家奇迹器厂商负责东说念主相似中也获取了基本共同的政策念念路：布局异构算力，追求全栈液冷，提高算力效率。

事实上，智算中心从一启动就依然围绕绿色和夸耀阛阓供需动作诞生底色。智算中心资本镌汰将是改日很垂危的问题，这也将影响大模子的研发资本。

探索智算新模式

尽管车企智算中心诞生已基本初步成型，但跟其他此前诞生的智算中心一样，与之相关的进入产出问题依然需要报酬，或者说需求阛阓的波动性问题需要谈判在内。

中国电信筹议院发布的《智算产业发展筹议叙述 ( 2024 ) 》知道，拆开 2024 年 6 月，中国已建和正在诞生的智算中心超 250 个。国度级数据中心，各处所政府、运营商、互联网企业齐已参与到智算中心的诞生中。

IDC 最新叙述《中国汽车云阛阓（2024 上半年）追踪》指出，从 2023 年一季度启动，企业为了缩减云的遥远开销，启动加无礼度诞生额外云，但经由一年的尝试后，多数客户发目下一些新式场景，如车联网、自动驾驶磨练，公有云相关于额外云有更好的弹性、更高的使用拆开及更优的使用体验，云资源的采购重点渐渐记忆到公有云。

对此，一位智算行业从业者为钛媒体分享了一则国外用户案例：Uber 最早亦然自建数据中心，但在发展多年后消逝这一模式，启动与谷歌云、甲骨文等厂商建立公有云和谐，从而均衡自建数据中心和公有云的使用情况。在他看来，企业对智算中心的诞生或者对公有云的需求是动态变化的。在不同阶段，左证自身的东说念主才储备、资金实力乃至当地政策支抓情况，有不同的诉求考量。

近期，在异构智算生态产业定约专揽的活动中，中国智能筹谋产业定约布告长、异构智算产业生态定约布告长散漫指出少量："目下边临的情况是，有许多智算中心、超算中心在诞生，但算力应用上却仍是一小部分，大部分算力仍处于闲置现象。若何已毕当地算力消纳，需要从政策层面开始，治疗现存算力应用；同期，许多处所贪图智算中心诞生也需要有中枢目的，去措置产业应用问题。"

算力决然成为车企发展的新质出产力。对内，主要支抓车企出产研发提速，包括自动驾驶研发、仿真设想，以及在角落算力节点，针对制造工场的支抓；对外，主要面向奢靡者端的运营销售如智能座舱等提供便利。

以本文开始的安详汽车为例。星贤明算中心的诞生初志，不是传统 IDC 的诞生念念路，而是主要围绕业务张开，若何诞生大约将需求从上至下得以夸耀，业务价值才能真实让平台价值体现。

其逻辑是，从底层算力到数据层，再到模子层的全面清醒，在此基础之上再构建智能座舱、智能驾驶数据、售后奇迹、企业智能体等产物奇迹。最近的情况是，安详筹议院推出了语音合成模子、拒识模子、当然谈话大模子、音乐清醒模子、AI DRIVE 合成数据模子、多模态模子。归追念底，是去推行更大体量的算力应用场景。

而下一步，安详汽车筹议院东说念主工智能中心主任陈勇报酬媒体采访中指出，大模子磨练和推理资本仍会抓续下跌，目下也并非最优解。在数据层面，构建高质地数据集，确保数据质地和完备性；在算法层面，将算法与应用场景逢迎，鼓吹垂类应用场景；在算力层面，通过软硬件交融，普及算力诓骗率和模子推理速率。

汽车依然不再是传统的机械开采，而是不错及时交互的大型挪动终局。每天，车辆产生大宗的个性化数据，采集的传感器数据、司机的驾驶轨迹、司机的驾驶习气等，这些数据正通过云化和数字化本事进行能效普及和表率化处理，少量点收集起来，构筑成为盛大车企迈向智能网联期间的目的。（本文首发于钛媒体 APP，作家 | 杨丽，裁剪 | 盖虹达）